背景
我们围绕其设计的运营问题
此参考架构涵盖设备身份、网关管理、遥测规范化、资产上下文、状态规则、维护工作流和全设备群分析。
由于工业环境演变缓慢，设计必须支持混合协议和分阶段采用，同时保持监控软件与控制系统之间的清晰边界。
设备数据分布在专有系统、本地网络和不一致的格式中。该平台需要在不将云连接作为安全本地操作的依赖的情况下，提高状态可见性。
交付方法
从模糊到可运营系统
01
映射资产和决策
在选择仪表板之前，先定义设备层级、信号、负责人、阈值和维护操作。
02
在边界处规范化
在网关和采集服务处将特定协议的载荷转换为版本化的事件模型。
03
保持本地弹性
在云中断期间缓冲数据、监控网关健康并维护本地工作流。
04
逐步引入智能
从透明的规则和趋势开始，然后根据审查过的历史评估状态模型。
解决方案
作为一体运营系统设计的能力
01
边缘设备管理
网关身份、配置、健康、缓冲、安全更新和协议适配器管理。
02
资产监控工作区
设备上下文、实时和历史信号、状态事件、注释和角色感知视图。
03
维护集成
审查过的状态事件可以创建带有支撑遥测证据的检查或工作请求。
04
设备群分析
可比较的资产、站点、产线和型号视图，支持可靠性和工程调查。
系统架构
体验层、领域层与平台层之间的清晰边界
层级 01
工业边缘
协议适配器和本地代理收集、验证、缓冲并安全转发支持的信号。
层级 02
遥测骨干
分区采集、流处理、时序存储和生命周期策略处理各类工作负载。
层级 03
资产上下文
受控注册表将信号链接到站点、系统、设备、组件和维护记录。
层级 04
运营层
仪表板、告警、调查、API 和维护工作流展示可操作的上下文。
高级能力
以证据、控制与可运营性引入智能
01
状态模型
比较多变量模式和维护结果，支持更早的工程审查。
02
数字资产上下文
围绕一致的资产模型连接手册、工作历史、运行状态和遥测。
03
设备群学习
在保留站点和运营上下文的同时，识别类似设备的重复模式。
潜在成果
工程方法所促成的结果
- 跨混合环境的一致设备可见性
- 可追溯的状态事件连接到维护操作
- 不依赖持续连接的云分析
- 面向预测性资产智能的分阶段基础
工程经验
可带到下一个平台的经验
- 01信号量应由其支持的决策来治理。
- 02资产身份是有用的跨系统分析的基础。
- 03监控系统绝不应模糊与工业控制的责任界限。